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Erst depubliziert. Dann jede Zahl belegt.

aitoolradar.io ist kein Kundenmandat, sondern mein eigener Prüfstand: ein KI-Tool-Verzeichnis, an dem ich die Methoden teste, bevor ein Kunde dafür zahlt. Quellenpflicht, Schema.org als Datenmodell, interne Verlinkung, die sich selbst pflegt. Der Case fängt mit einem eigenen Fehler an.

Kunde · Eigenes Projekt, betrieben aus Herne
Rolle · Konzept, Redaktion, Entwicklung, Betrieb
Leistungen · Content-Architektur, E-E-A-T-Redaktion, Schema.org, automatisierte Verlinkung, Social
Status · Live · aitoolradar.io
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Content-Architektur, E-E-A-T-Redaktion, Schema.org, automatisierte Verlinkung, Social
Status
Live · aitoolradar.io

Verzeichnisse gibt es zu Hunderten.
Zitiert wird fast keines.

Die Story · vom depublizierten Artikel zur Regel
1
Ausgangslage

Ein Feld voller generierter Fülltexte.

KI-Verzeichnisse entstehen im Minutentakt, und die meisten bestehen aus Texten, die eine Maschine in Sekunden ausgeworfen hat. Wer mit denselben Mitteln antritt, ist austauschbar. Die Frage war deshalb nie, wie man schnell hundert Artikel produziert, sondern wie man sie so baut, dass Suchmaschinen und KI-Systeme sie als Quelle nehmen. Die unbequeme Seite: Frühe eigene Artikel enthielten Zahlen, die niemand belegen konnte. Sie mussten depubliziert werden.

2
Ansatz

Kein Artikel ohne Quelle, keine Verlinkung von Hand.

Aus dem Fehler wurde eine Regel ohne Ausnahme: Jede Zahl braucht eine nachvollziehbare Primärquelle, sonst erscheint der Artikel nicht. Dazu zwei technische Entscheidungen, die das Projekt tragfähig machen: DACH-Tauglichkeit wird als strukturiertes Datenfeld erfasst statt im Fließtext behauptet, und verwandte Inhalte werden berechnet statt gepflegt. Genau diese drei Regeln gelten heute auch in jedem Kundenprojekt.

Eckdaten
Tools gelistet
77
Guides
81
Blog-Posts
61
Kategorien
12
Interne Verlinkung
Token-Overlap, berechnet
Status
Live · aitoolradar.io

Bestandszahlen am 30.08.2026 direkt von aitoolradar.io abgelesen. Die Summe der Tools über alle zwölf Kategorien ergibt exakt 77.

Nicht behauptet.
Nachprüfbar.

Die Umsetzung · echte Screenshots
Live-Website

Ein Verzeichnis, das eine Frage beantwortet

Einstieg über Suche und Kategorie statt über eine endlose Liste. Zweisprachig angelegt, weil DACH-Besucher andere Fragen stellen als der US-Markt: Was ist datenschutzkonform, was liegt in Europa, was darf im Unternehmen eingesetzt werden.

Ein Verzeichnis, das eine Frage beantwortet

Echter Screenshot · aitoolradar.io · 01/04

Datenmodell

77 Tools, jedes mit DACH-Bewertung

Statt „DSGVO-konform“ in einen Absatz zu schreiben, ist die Einschätzung strukturiert: ein eigenes DachCompliance-Schema mit den Helfern isDachReady() und getDachScore(). Damit ist maschinenlesbar, was für deutsche Nutzer gilt, und es lässt sich filtern, sortieren und im Schema auszeichnen.

77 Tools, jedes mit DACH-Bewertung

Echter Screenshot · aitoolradar.io/tools · 02/04

E-E-A-T-Redaktion

81 Guides, jede Zahl mit Quelle

Ausführliche Guides statt Kurzbeschreibungen, belegt gegen Primärquellen wie die METR-Studie, Searchlab oder Pew Research. Ohne Beleg gibt es keine Freigabe. Das kostet Tempo und ist der Grund, warum die Inhalte zitierfähig sind.

81 Guides, jede Zahl mit Quelle

Echter Screenshot · aitoolradar.io/guides · 03/04

Cluster & Verlinkung

12 Kategorien als Cluster, nicht als Menü

Jede Kategorie ist eine eigene Einstiegsseite mit Bestand und Kontext, keine Filterschaltfläche. Verwandte Inhalte verlinken sich über Token-Overlap-Scoring selbst (related_content.ts), damit das Netz mit jedem neuen Artikel mitwächst statt zu reißen.

12 Kategorien als Cluster, nicht als Menü

Echter Screenshot · aitoolradar.io/categories · 04/04

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Roland Hentschel

© 2026 Roland Hentschel. Webdesign, SEO und KI-Workflows aus Herne.